Dipendenze conseguenti a burnout


L'Associazione della dipendenza da Internet con burnout, depressione, insonnia e qualità della vita tra gli insegnanti delle scuole superiori ungheresi

1, Gergely Feher1,2,*, Krisztian Kapus 1, Andrea Feher 3, Gabor Daniel Nagy 4, Giuliana Bacio 1, Eva Fejes5, Lilla Horvath1 E Antal Tibold 1
1 Centro di Medicina del Lavoro, Facoltà di Medicina, Università di Pécs, 7624 Pécs, Ungheria
2 Dipartimento di assistenza sanitaria di base, Università di Pécs, 7623 Pécs, Ungheria
3 Ospedale Szent Rafael, 8900 Zalaegerszeg, Ungheria
4 Dipartimento di Studi Sociali, Università di Szeged, 6722 Szeged, Ungheria
5 Ospedale di Komló, 7300 Komló, Ungheria*

Autore a cui indirizzare la corrispondenza. Int. J. Ambiente. Ris. Sanità pubblica 2022 , 19 (1),438; https://doi.org/10.3390/ijerph19010438

Ricevuto: 17 novembre 2021 / Revisionato: 17 dicembre 2021 / Accettato: 24 dicembre 2021 / Pubblicato: 31 dicembre 2021

(Questo articolo fa parte dell'argomento Dipendenza da Internet )

Astratto

L'ampia disponibilità di Internet ha portato al riconoscimento di un uso problematico di Internet (la cosiddetta dipendenza da Internet, IA) che coinvolge soprattutto gli adolescenti. Esistono dati limitati sulla prevalenza e le conseguenze dell'IA negli adulti, in particolare tra gli insegnanti delle scuole superiori. Qui, presentiamo uno studio prospettico trasversale incentrato sull'associazione della dipendenza da Internet con burnout, depressione, insonnia e minore qualità della vita tra gli insegnanti delle scuole superiori, tenendo conto di molte co-variabili. Complessivamente, hanno partecipato al nostro studio 623 maschi (34,3%) e 1194 femmine (65,7%). La dipendenza da Internet è stata rilevata nel 5,2% (95/1817) sulla base del Problematic Internet Use Questionnaire. La dipendenza da Internet è stata associata a grave burnout (10,5 vs. 2,7%, p < 0,001), moderato (36,8 vs. 1,7%, p< 0,001) e depressione grave (6,3 vs 0,1%, p < 0,001), insonnia (23,1 vs 11,4%, p < 0,001) e gravi disturbi del sonno (insonnia grave, 27,4 vs 3,8%, p < 0,001) e minore qualità della vita in tutti i domini ( p <0,001). C'era anche una significativa correlazione tra la gravità dei suddetti parametri e la gravità dell'IA (punteggi complessivi, p < 0,001 in tutti i casi). In un'analisi multivariata che includeva criteri demografici, condizioni mediche dei fattori di rischio e i parametri sopra menzionati come co-variabili, la dipendenza da Internet era significativamente associata a depressione (OR = 3,836, CI: 2,92-5,44, p = 0,03) e insonnia ( OR : 3.932, IC: 3.6–5.69, pag= 0,002). Questo è il primo studio dall'Ungheria ed è uno dei primi studi che mostrano l'associazione di IA con problemi mentali, burnout e qualità di vita inferiore tra gli adulti. Sottolinea l'importanza clinica dell'uso problematico di Internet tra gli adulti.

1. Introduzione

La dipendenza da Internet (IA o uso problematico di Internet) è un fenomeno ben noto descritto quasi trent'anni fa [ 1 ]. Simile ad altri tipi di dipendenza, è solitamente definita come un uso compulsivo e problematico prolungato (di Internet) con conseguente compromissione della funzione di un individuo in vari ambiti della vita [ 2 ] . L'IA non è una singola diagnosi e dovrebbe essere considerata un termine generico che copre tutti gli aspetti dell'uso improprio di Internet come giochi problematici, abuso di pornografia online e uso eccessivo dei social media con conseguenti sintomi simili; gli utenti problematici non sono in grado di controllare le proprie attività online, il che porta a significativi effetti negativi sulla loro vita, come menzionato sopra [ 3 ].
Nonostante la ricerca intensiva e cumulativa sull'argomento condotta negli ultimi tre decenni, ea causa della mancanza di consenso e della scarsità di studi trasversali e clinici, l'identificazione dell'IA è stata impegnativa [ 2 ] .
La sua prevalenza sta aumentando nel tempo e una recente revisione ha mostrato che circa il 7% dell'intera popolazione attualmente soddisfa i criteri per la dipendenza da Internet [ 4 ].
L'IA ha diversi fattori di rischio come il genere (più prevalente nei maschi), l'esposizione precoce a Internet, il basso reddito familiare e la vita nelle zone rurali [ 5 ]. Particolari tratti della personalità come la ricerca di sensazioni, una maggiore impulsività e un minore autocontrollo sono fortemente associati allo sviluppo di IA, nonché al nevroticismo e all'essere socialmente inattivi, che possono sbilanciare il rapporto tra attività offline e online [5 , 6 ] . Anche il funzionamento familiare può avere un ruolo potenziale in quanto la mancanza di sostegno familiare o le scarse relazioni genitore-adolescente possono essere fattori di rischio, mentre il monitoraggio dei genitori può essere preventivo [ 7 ].
Sulla base di meta-analisi precedentemente pubblicate di studi trasversali, l'IA può essere associata a un'ampia gamma di problemi sociali e mentali come abuso di sostanze, depressione, ansia, scarsa qualità del sonno e disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD); Tuttavia; l'associazione deve essere ulteriormente indagata e chiarita [ 8 , 9 , 10 , 11 ].
La scarsa qualità e la durata del sonno hanno precedentemente dimostrato di essere associate all'IA negli adolescenti a causa di schemi di sonno irregolari con successiva sonnolenza diurna [ 12 , 13 ]. I tossicodipendenti di Internet corrono un duplice rischio di sviluppare l'insonnia rispetto alla popolazione generale [ 13 ].
L'IA aumenta anche il rischio di sviluppare problemi mentali come ansia e depressione [ 12 ]. C'è un rischio di circa 2,5 volte di soffrire di depressione tra gli utenti problematici di Internet rispetto a quelli normali [ 14 ].
Nonostante la letteratura in continua crescita, relativamente pochi studi si sono concentrati sull'effetto dell'AI sulla salute fisica [ 11 ]. La qualità della vita correlata alla salute sembra essere inferiore tra i tossicodipendenti di Internet, il che può essere correlato ai problemi mentali sopra menzionati, ma i risultati sono contraddittori [ 11 , 15 ]. Recenti studi hanno anche dimostrato la possibile associazione tra burnout e dipendenza da Internet [ 16 , 17 ].
Anche il burnout (simile all'IA) è una sindrome sempre più diffusa con diverse eziologie, comprese le prospettive sia individuali che organizzative [ 18 ]. Sulla base della teoria generalmente accettata di Christina Maslach e del suo gruppo di lavoro, il burnout può essere caratterizzato da esaurimento emotivo (deperire risorse sia fisiche che emotive), depersonalizzazione (avere sentimenti e pensieri irreali) e ridotta realizzazione personale (la sensazione di essere incompetenti e perdita di produttività e risultati sul lavoro) [ 18 , 19 ]. Analogamente alla dipendenza da Internet, né la definizione né la classificazione clinica del burnout sono adeguatamente chiarite, è ancora etichettato come fenomeno occupazionale [ 16 ].
Principalmente, i fattori sul posto di lavoro sono responsabili dello sviluppo del burnout, ma anche le caratteristiche individuali (tratti della personalità) giocano un ruolo importante. Anche la flessibilità e il nevroticismo (simile all'IA) sono predittori significativi del burnout [ 16 , 20 ].
Il fenomeno ha un notevole impatto sia sull'individuo che sulla società in quanto può portare a conseguenze indesiderabili quali impoverimento emotivo, perdita di energia, disumanizzazione, distacco dal lavoro, sentimenti di inadeguatezza, riduzione della produttività e delle capacità di coping, e può anche essere associato a complicazioni mentali e somatiche come depressione, insonnia, disturbi cardiovascolari e sindromi dolorose croniche [ 16 , 21 ]. Il burnout può anche portare alla dipendenza da sostanze come tabacco, alcol o droghe o allo sviluppo di comportamenti di dipendenza come l'uso problematico di Internet [ 22 ].
L'uso problematico di Internet è stato ampiamente studiato tra gli adolescenti, ma sono disponibili dati limitati sulle popolazioni adulte, inclusa l'associazione di IA con burnout, depressione, insonnia e qualità della vita, in particolare tra gli insegnanti, che possono essere la prima linea di sforzi di prevenzione a scuola. 23 , 24 ]. Abbiamo precedentemente esaminato i fattori predisponenti e la prevalenza dell'IA tra gli insegnanti e qui presentiamo un altro studio trasversale incentrato sull'associazione tra dipendenza da Internet, problemi mentali e burnout nella stessa popolazione [ 25 ] .
Lo scopo del nostro studio era di analizzare il ruolo dei fattori di rischio (inclusi dati demografici dettagliati, abuso di sostanze, condizioni mediche più comuni) e i suddetti parametri di salute mentale e fisica sull'uso problematico di Internet e di determinare parametri indipendenti associati al fenomeni.

2. Materiali e metodi

2.1. Partecipanti

Questo studio è stato condotto tra gennaio 2020 e agosto 2020 in 14 siti educativi in ​​Ungheria (i nomi delle scuole coinvolte sono elencati nella parte dei ringraziamenti). Era uno studio prospettico trasversale in natura, applicando questionari cartacei.
Il protocollo e la documentazione dello studio sono stati approvati dal comitato etico regionale (Comitato Etico dell'Università di Pecs, licenza numero 8434-PTE 2020). Il consenso informato è stato letto e firmato dai partecipanti prima della consegna.
I criteri di inclusione includevano l'essere assunto (dipendente pubblico, subappaltatore, ecc.) come insegnante di scuola superiore, di età compresa tra i 18 ei 65 anni e di essere al lavoro al momento dello studio.
I criteri di esclusione erano il rifiuto di partecipare allo studio, essere in congedo permanente o avere meno di 18 anni o avere più di 65 anni.
I dati demografici inclusi erano età, sesso, stato civile, numero di figli, tipo di lavoro, anni trascorsi con il lavoro, orario di lavoro, rapporto legale e impiego secondario.
I fattori di rischio e le condizioni mediche includevano l'uso di tabacco, alcol e droghe illecite; la presenza di diabete, ipertensione o cardiopatia ischemica; storia di dolore muscoloscheletrico e depressione.
Sono stati raccolti anche il tempo giornaliero trascorso online, l'intervallo di tempo giornaliero e gli obiettivi di utilizzo di Internet.

2.2. Misure psicometriche

Poiché non esistono criteri diagnostici chiari per la dipendenza da Internet, si consiglia vivamente di misurare l'uso eccessivo di Internet con un questionario continuo [ 2 ]. Abbiamo scelto il questionario sull'uso problematico di Internet (PIUQ) perché la sua struttura aderisce strettamente ai criteri diagnostici proposti per la dipendenza da Internet ed è stato creato sulla base dell'analisi clinimetrica e psicometrica del test di dipendenza da Internet di Young, convalidato in modo indipendente da diversi gruppi e utilizzato nel nostro precedente lavoro pubblicato [ 2 , 16 , 24 , 25]. Il questionario contiene 18 item, ciascuno valutato su una scala di tipo Likert a 5 punti che va da 1 (mai) a 5 (sempre). Un'analisi fattoriale di conferma ha verificato il modello a tre fattori del questionario, ogni sottoscala contiene sei elementi. La sottoscala dell'ossessione si riferisce al pensiero ossessivo su Internet (sognare ad occhi aperti, rimuginare e fantasticare) e ai sintomi di astinenza causati dalla mancanza di utilizzo di Internet (ansia e depressione) ("Quante volte ti senti teso, irritato o stressato se non puoi usare il Internet per tutto il tempo che vuoi?”). La sottoscala Trascuratezza contiene item sulla trascuratezza delle attività quotidiane, della vita sociale e dei bisogni essenziali ("Quanto spesso passi il tempo online quando preferiresti dormire?"). La sottoscala del disturbo del controllo riflette le difficoltà nel controllare il tempo trascorso su Internet ("Quante volte ti rendi conto di dire quando sei online, "ancora un paio di minuti e smetterò"?"). Poiché in questo studio ci siamo concentrati sulle conseguenze psicologiche globali della dipendenza da Internet, abbiamo utilizzato il punteggio totale PIUQ nelle analisi statistiche, che è stato calcolato sommando i punteggi su tutti gli elementi della scala. Un punteggio totale superiore a 41 punti suggerisce dipendenza da Internet [25 , 26 ].
Il burnout è stato misurato con il Maslach Burnout Inventory (MBI), che è un inventario psicologico introspettivo composto da 22 elementi relativi a tre dimensioni del burnout: esaurimento emotivo, depersonalizzazione e realizzazione personale [ 19 ] . Le risposte sono contrassegnate su una scala Likert a sette punti (0 che significa "mai" e 6 che significa "ogni giorno") e poi sommate. I primi nove elementi valutano l'esaurimento emotivo (EE), i secondi cinque elementi valutano la depersonalizzazione (DP), gli ultimi sette elementi valutano la ridotta realizzazione personale (PA). Abbiamo definito EE come punteggio EE ≥ 27, DP come punteggio DP ≥ 10 e PA come punteggio PA ≤ 33. Il burnout complessivo è stato definito come punteggio EE ≥ 27 e/o punteggio DP ≥ 10 [ 27]. Per EE e DP, il punteggio di sottoscala compreso tra 0 e 9 è stato classificato come "da no a basso burnout" e il punteggio di sottoscala compreso tra 10 e 18 è stato considerato come "burnout moderato". Era l'opposto per PA perché punteggi PA più alti indicano un minore burnout [ 19 , 27 ]. Questo questionario protetto da copyright può essere scaricato in traduzione ungherese dal sito web.
La depressione è stata rilevata dalla versione breve del Beck Depression Inventory (BDI-SF), che esamina la gravità della depressione utilizzando 9 domande e ha dimostrato una buona coerenza interna nei campioni ungheresi [ 28 , 29 ]. Il questionario chiede i seguenti sintomi: ritiro sociale, indecisione, disturbi del sonno, affaticamento, ansia eccessiva per i sintomi fisici, incapacità al lavoro, pessimismo, insoddisfazione, mancanza di gioia, auto-colpa, ogni voce ha ottenuto da 1 a 4 punti. Dopo aver riassunto i risultati, possiamo distinguere tra depressione grave (≥26 punti), moderata (19-25 punti), lieve (10-18 punti) o assenza di disturbo dell'umore (0-9 punti) [ 29 ] .
I disturbi del sonno sono stati misurati con la Athens Insomnia Scale (AIS) [ 30 ]. Il questionario contiene otto item sui sintomi notturni (difficoltà ad addormentarsi, risveglio precoce) e tre item sulle conseguenze diurne. Più alto è il punteggio, peggiore è la qualità del sonno (massimo 24 punti). Avere > 6 punti significa insonnia, mentre > 10 punti indica disturbi del sonno clinicamente significativi (grave insonnia) [ 30 ] .
La qualità della vita è misurata dall'EQ-5D (health-related quality of life), che è un questionario autosomministrato che misura 5 dimensioni della vita quotidiana (mobilità, autosufficienza, normali attività quotidiane, dolore/malessere e ansia/ depressione) con una scala Likert a 3 punti [ 31 ].

2.3. Analisi statistica

I dati sono stati valutati come media ± DS (deviazione standard) dal test t di Student , dal test del chi quadrato e dalla correlazione dell'ordine di Pearson.
Il modello di correlazione includeva il punteggio totale di PIU-Q (dipendenza da Internet) come variabile dipendente, le variabili indipendenti erano i punteggi totali dei questionari MBI, BDI-SF, AIS ed EQ-5D.
L'analisi di regressione logistica è stata utilizzata per determinare il significato dei diversi parametri come associati in modo indipendente con IA. L'analisi ha incluso fattori demografici (età, sesso, stato civile, numero di figli, tipo di lavoro, anni trascorsi con il lavoro, orario di lavoro, rapporto legale e occupazione secondaria), parametri medici (uso di tabacco, alcol e droghe illecite; il presenza di diabete, ipertensione o cardiopatia ischemica; anamnesi di dolore muscoloscheletrico e depressione), tempo e scopo dell'uso di Internet (tempo quotidiano trascorso online, intervallo di tempo giornaliero e obiettivi dell'uso di Internet), nonché burnout, depressione, disturbi del sonno e qualità della vita. L'analisi è stata eseguita con opportuni aggiustamenti per le differenze nei fattori di rischio e nell'uso dei farmaci. Per tutti i rapporti di probabilità, nel nostro studio è stato costruito un intervallo di confidenza esatto (IC) del 95%. L'analisi dei dati è stata eseguita utilizzando SPSS (versione 22.0, IBM, New York, NY, USA).

3. Risultati

Complessivamente, sono state ricevute 1817 risposte dai 2500 questionari consegnati, il che significa un tasso di risposta del 72,7%. 623 (34,3%) maschi e 1194 femmine (65,7%) sono stati inclusi nella nostra analisi.
Sulla base dei risultati di PIU-Q, il tasso di dipendenza da Internet è stato rilevato nel 5,2% (95/1817) nella popolazione dello studio. L'associazione di IA con caratteristiche di base, dati demografici e fattori di rischio è stata precedentemente pubblicata [ 19 ].
Nella nostra popolazione di studio, il 26,0% (473/1817) soffriva di lieve burnout, il 70,9% (1288/1817) di moderato e il 3,1% (56/1817) di grave burnout in base al Maslach Burnout Inventory. La dipendenza da Internet è stata associata a un grave burnout (10,5 vs. 2,7%, p <0,001) ( Tabella 1 ). C'era una correlazione debole, ma significativa tra la gravità della dipendenza da Internet e il burnout (punteggi complessivi) (r 2 = 0,2, p < 0,001) ( Tabella 2 ).
Tabella 1. Confronto di burnout, depressione, disturbi del sonno e qualità della vita tra i sottogruppi.

Tabella 2. Correlazione tra dipendenza da Internet con sottocategorie burnout, depressione, insonnia e qualità della vita (PIUQ: Problematic Internet Use Questionnaire, MBI: Maslach Burnout Inventory, AIS Athens Insomnia Scale).

Per quanto riguarda le sottocategorie, i valori medi sono stati i seguenti: esaurimento emotivo 22,1 ± 9,1 punti, depersonalizzazione 20,9 ± 6,9 punti, realizzazione personale 9,8 ± 4,6 punti. La dipendenza da Internet era associata a un esaurimento emotivo più grave (25,6 ± 10,9 vs. 21,9 ± 8,9 punti, p <0,001) e depersonalizzazione (12,7 ± 5,9 vs. 9,8 ± 4,5 punti p <0,001) ma non alla realizzazione personale ( Tabella 1 ).
La depressione non è stata rilevata nel 37,1% (673/1817) dei partecipanti, mentre il 58,9% (1070/1817) aveva una depressione lieve, il 3,5% (65/1817) moderata e lo 0,6% (9/1817) una depressione grave sulla base di i risultati di BDI. La dipendenza da Internet era significativamente associata a depressione moderata (36,8 vs 1,7%, p < 0,001) e grave (6,3 vs 0,1%, p < 0,001) ( Tabella 1 ). Inoltre, c'era una correlazione significativa tra la gravità dell'IA e la depressione (punteggi complessivi) (r 2 = 0,558, p < 0,001) ( Tabella 2 ).
L'insonnia è stata riscontrata nel 17,1% della popolazione studiata (311/1817), mentre il 5,0% (92/1817) soffriva di gravi disturbi del sonno. La dipendenza da Internet era associata a insonnia (23,1 vs. 11,4%, p < 0,001) e gravi disturbi del sonno (grave insonnia, 27,4 vs. 3,8%, p < 0,001) ( Tabella 1 ). La gravità dell'insonnia era anche significativamente correlata con i punteggi complessivi PIU-Q (r2 = 0,325, p <0,001) ( Tabella 2 ).
La dipendenza da Internet è stata associata a una qualità di vita inferiore tenendo conto di tutte le sottocategorie ( p <0,001 in tutti i casi) ( Tabella 1 ). C'era una correlazione debole, ma ancora significativa tra queste sottoscale e la gravità dell'IA ( p < 0,001 in tutti i casi) ( Tabella 2 ).
In un'analisi multivariata che include tutti i fattori (dati demografici, abitudini su Internet, comorbilità, ecc.), età < 35 anni (OR: 6,098, CI: 5,09–7,08, p < 0,001), sesso maschile (OR = 5,413, CI: 4,39 –6.18, p = 0.002), navigazione in Internet > 5 ore al giorno (OR 2.568, CI: 2.03–3.39, p < 0.001), senza figli (OR: 1.353, CI: 1.13–1.99, p = 0.0248), e avere un impiego secondario (OR = 11,377, CI: 8,67–13,07, p = 0,001) erano significativamente associati alla dipendenza da Internet. Anche la depressione (OR = 3,836, CI: 2,92–5,44, p = 0,03) e l'insonnia (OR: 3,932, CI: 3,6–5,69, p = 0,002) erano fortemente correlate con l'IA ( Tabella 3 ).
Tabella 3. Fattori di rischio associati alla dipendenza da Internet in un'analisi multivariata.

4. Discussione

La dipendenza da Internet è stata ampiamente studiata tra gli adolescenti, ma sono disponibili dati limitati sulle popolazioni adulte, in particolare con enfasi sull'associazione tra burnout e problemi mentali.
La prevalenza complessiva della dipendenza da Internet è di circa il 7% nell'intera popolazione con predominanza dei giovani (adolescenti); il tasso del 5% di IA nel nostro studio è paragonabile a questi risultati e simile ai risultati di altre pubblicazioni che includono popolazioni adulte in Ungheria [ 4 , 16 , 17 ].
La dipendenza da Internet può essere associata a sintomi mentali come depressione e insonnia. La depressione (soprattutto la depressione grave) è uno stato invalidante per l'individuo e un grande fardello per la società; si prevede che sarà la principale causa di disabilità entro il 2030 e una delle principali cause di morte a causa dell'aumento dei tassi di suicidio. Studi recenti hanno mostrato l'associazione tra depressione e IA tra gli adolescenti, ma mancano dati sulle popolazioni adulte [ 32]. Il nostro studio ha mostrato un aumento del tasso di depressione moderata e grave tra gli utenti problematici di Internet e la gravità della depressione era significativamente correlata con la gravità dell'uso problematico di Internet. La depressione è rimasta un parametro significativo associato alla dipendenza da Internet sulla base dell'analisi multivariata; Tuttavia; la causalità non è del tutto chiarita. Sulla base di recenti scoperte riassunte in una meta-analisi, l'IA aveva tassi significativamente più alti, almeno tripli, di ideazione, pianificazione e tentativi suicidari, il che sottolinea la necessità di screening e prevenzione [ 33 ] .
L'associazione tra IA e depressione non è ben compresa. I tratti della personalità e la precedente depressione possono avere un effetto significativo sullo sviluppo della dipendenza da Internet o possono potenziarsi a vicenda. La dipendenza da Internet può anche portare alla depressione come conseguenza del comportamento di dipendenza [ 2 , 16 , 34 ]. Nel nostro studio precedente, la storia della depressione non era associata all'IA, il che solleva la possibilità di dipendenza da Internet e successiva depressione, ma merita ulteriori indagini [ 25 ].
L'insonnia può essere la conseguenza di un uso prolungato di Internet nei campioni di adolescenti, ma la sua associazione con l'IA è stata poco studiata nelle popolazioni adulte [ 35 , 36 ]. Analogamente ai campioni di adolescenti, sia l'insonnia che l'insonnia grave sono state associate all'uso problematico di Internet nel nostro studio sia nell'analisi univariata che multivariata. Anche la fisiopatologia sottostante non è ben compresa, l'insonnia può portare a predisporre all'uso notturno di Internet con conseguente dipendenza o uso problematico di Internet o uso notturno di Internet (l'uso notturno di Internet è uno dei più forti predittori di dipendenza) che può portare a una scarsa qualità del sonno [ 25 , 36]. Nel nostro studio né l'obiettivo né il tempo di utilizzo di Internet sono stati associati all'IA, il che potrebbe suggerire che l'uso problematico di Internet sia il predecessore dei problemi di sonno in quanto vi era una correlazione significativa tra la gravità dell'uso problematico di Internet e i problemi di sonno, ma dovrebbe essere trattati con cautela a causa della natura del nostro studio (trasversale).
Anche l'associazione tra burnout e IA è raramente documentata. Il burnout può essere associato all'uso problematico di Internet tra gli operatori sanitari, ma i risultati sono contrastanti [ 16 , 37 ]. In uno studio giapponese a livello nazionale, il burnout è stato significativamente associato all'IA a rischio, ma la dipendenza da Internet non è stata trovata nella popolazione campione basata sul questionario applicato [ 17]. Abbiamo riscontrato una maggiore prevalenza di grave burnout tra gli utenti problematici di Internet e punteggi più alti nelle scale di esaurimento emotivo e depersonalizzazione, nonché una correlazione debole ma significativa tra IA e punteggi complessivi di burnout. Sulla base di recenti pubblicazioni, l'esaurimento emotivo può portare ad ansia e compromissione delle capacità comunicative con conseguente isolamento sociale e depersonalizzazione, che può portare a rivolgersi a Internet come metodo di coping che porta all'IA [16 , 17 ] . Tuttavia; il burnout non era un fattore predittivo significativo della dipendenza da Internet sulla base di un'analisi multivariata.
La dipendenza da Internet può essere associata a ridotta attività fisica, obesità, sindromi dolorose croniche, problemi mentali, ritmo circadiano disturbato, nonché problemi emotivi e sociali che possono essere associati a una bassa qualità della vita [ 38 , 39 ] . Nella nostra popolazione di studio, l'IA è risultata associata a depressione, insonnia e burnout che possono essere responsabili della ridotta qualità della vita tra i tossicodipendenti di Internet in tutti gli aspetti dei domini del questionario. C'era una correlazione debole, ma ancora significativa, tra l'uso problematico di Internet e le suddette sottoscale. È interessante notare che la qualità della vita non era significativamente associata all'IA in un'analisi multivariata.

5. Conclusioni

Questo è uno dei primi studi incentrati sull'associazione della dipendenza da Internet con la depressione, l'insonnia, il burnout e la qualità della vita tra gli adulti. Un insegnante su venti soffriva di IA (che è un tasso piuttosto alto) e tra i parametri esaminati è stata riscontrata una forte associazione che fa ritenere che l'uso problematico di Internet sia qualcosa di più di un semplice fenomeno di instabilità mentale degli adolescenti.
Infine, il nostro articolo ha alcune limitazioni. Sebbene fosse uno studio prospettico che includeva un gran numero di insegnanti delle scuole superiori, non era rappresentativo della dipendenza da Internet né tra gli insegnanti né nella popolazione adulta. Era uno studio trasversale; pertanto, le causalità non possono essere completamente chiarite. A causa della natura del nostro studio, non abbiamo potuto includere dati clinici nella nostra analisi come informazioni dettagliate sullo stato socio-economico dei partecipanti, anamnesi (tipo e durata dei disturbi medici) e l'esame fisico o il follow-up non erano eseguito. Le limitazioni sopra menzionate potrebbero aver influenzato i nostri risultati.

Contributi dell'autore

Concettualizzazione, KK, MP, GF e AT; metodologia, AF, GDN e É.F.; software, JK; validazione, GF e É.F.; analisi formale, MP, LH e É.F.; ricerca, GDN, AT e LH; cura dei dati, deputato; scrittura—preparazione della bozza originale, MP e GF; scrittura: revisione e revisione, GF, LH e AT; visualizzazione, MP; supervisione, KK e GF; amministrazione del progetto, AF e LH; acquisizione di finanziamenti, KK e GF Tutti gli autori hanno letto e accettato la versione pubblicata del manoscritto.

Finanziamento

Questa ricerca è stata finanziata dal progetto NKFI (OTKA)-135316.

Dichiarazione del comitato di revisione istituzionale

Approvazione etica e consenso alla partecipazione: il protocollo di studio è conforme alle linee guida etiche della Dichiarazione di Helsinki del 1975, come indicato nell'approvazione a priori da parte del Comitato etico regionale dell'Università di Pécs, Pécs, Ungheria, come visto sopra.

Dichiarazione di consenso informato

Il consenso informato è stato letto e firmato dai partecipanti prima della consegna.

Dichiarazione sulla disponibilità dei dati

Il set di dati a supporto delle conclusioni di questo articolo è disponibile su richiesta all'autore corrispondente.

Ringraziamenti

Vorremmo ringraziare per il loro aiuto le seguenti scuole: Nyíregyházi Szakképzési Centrum, Budapesti Komplex Szakképzési Centrum. Kecskeméti Szakképzési Centrum, Kiskunhalasi Szakképzési Centrum, Cseppkő Gyermekotthoni Központ, Szolnoki Szakképzési Centrum, Somogy megye, Csurgó iskolái, Pécsi Református Kollégium Gimnáziuma, Általános Iskolája és Óvodája, Kiskőrösi Tankerületi Központ iskolái, Constantinum Katolikus Óvoda, Általános Iskola, Gimnázium, Szakgimnázium, Kollégium, Kiskunfélegyházi Szent Benedek PG Középiskola, Szent Benedek Iskola Budaörsi Tagintézmény, Kiskunhalasi iskolák pedagógusai, Észak-Budapesti Tankerületi Központ.

Conflitto di interessi

Gli autori dichiarano assenza di conflitto di interesse.

Riferimenti

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